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　　混合云僅僅是多云架構(gòu)的類型之一。多云(Multi-Cloud)同時包括了多公有云(Multiple public)、多私有云(Multiple private)和混合云(Hybird Cloud)。

　　在傳統(tǒng)多云架構(gòu)中，無論是多公有云、多私有云還是混合云，數(shù)據(jù)處理能力都是集中式的，即大部分?jǐn)?shù)據(jù)都統(tǒng)一匯集到這些云平臺中進(jìn)行處理。

　　但是隨著萬物互聯(lián)時代的來臨，企業(yè)的云計算應(yīng)用場景發(fā)生了明顯的變化，來自企業(yè)邊緣側(cè)的高數(shù)據(jù)密度、時延敏感的應(yīng)用場景明顯增加，比如面向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的音視頻加速需求的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)、智慧安防中的安防攝像頭數(shù)據(jù)、智慧交通中的路況和車輛數(shù)據(jù)的采集、處理和分析等等。

　　面對這類對于網(wǎng)絡(luò)效率的要求較高的應(yīng)用場景，集中式云的計算、存儲擴(kuò)容能力逐漸產(chǎn)生瓶頸，迫切要求云廠商和企業(yè)將計算能力下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，實(shí)現(xiàn)中心節(jié)點(diǎn)與邊緣節(jié)點(diǎn)的職能分化，構(gòu)建“分布式邊緣云”，并進(jìn)一步對中心節(jié)點(diǎn)、邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行深度協(xié)同以實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化。

　　將公有云服務(wù)分布到不同的物理位置，而服務(wù)的運(yùn)行、治理、更新和演化則由最初的公有云提供商負(fù)責(zé)的一種云服務(wù)架構(gòu)。

　　這里我們需要明確“分布式云”與“邊緣計算”的差異。首先，并非所有的邊緣計算系統(tǒng)都需要以云架構(gòu)作為其中心節(jié)點(diǎn)、邊緣節(jié)點(diǎn)的底層架構(gòu)，即邊緣計算系統(tǒng)不一定是基于分布式邊緣云的。但是反過來講，所有的分布式邊緣云的最終目的都是為了讓邊緣計算系統(tǒng)走進(jìn)云計算體系，即所有分布式邊緣云都是邊緣計算系統(tǒng)。